큰 수의 법칙(law of large numbers, LLN)은 경험적 확률과 수학적 확률 사이의 관계를 나타내는 법칙으로, 표본집단의 크기가 커지면 그 표본평균이 모평균에 가까워짐을 의미한다. 따라서 취합하는 표본의 수가 많을수록 통계적 정확도는 올라가게 된다.
이틀전에 공대 통계학 에서도 따르는 큰수의 법칙에 따라 계산했건만 "초딩수준이네, 못배운 티내내" 라며 비추 폭탄 맞음

근데 오늘 하버드나온 사람이 나랑 똑같이 계산했네?ㅋㅋ
(못배운 초딩수준인 사람 학력) : 하버드 컴공과